CEO de Operai Sem Altman Resistente x Al final del día más importante para la IA, su compañía ha emitido un chatnipe en diciembre de 2022.
El lunes, su mensaje fue confirmado por la jerarquía de la jerarquía de que su mensaje estaba dañado.
“R1 de la profundidad es un modelo impresionante”, especialmente cuando es capaz de entregar el precio “, cuando llega hace unas semanas, el consejo que es. “¡Entregamos modelos más claros y tenemos un nuevo competidor! Tiramos algunos de los lanzamientos”.
Un modelo de IA chino repentinamente famoso montaba el lunes el lunes, alcanzó la reacción inspiradora a la aplicación de aplicaciones de IA y a los mejores líderes de los mejores líderes de Tech y Tech.
El valle de Silicone dispersó el valle de Silicon utilizada para incitar a otros. Varios programadores talentosos de China intensificaron las estimaciones que dominaban la tecnología grande y amigable.
Estos supuestos se centran en el dinero, la energía y los modelos. La idea era como algo: la mejor manera de crear el modelo de IA es enseñarla una y otra vez para obtener los chips de computadora más poderosos para obtener distritos matemáticos. ¿Necesitas más potencia de potencia de IA? Construya un gran motor de IA (el hermano puede ocupar una gran parte de Madahettine). Es una oferta costosa y intensiva en recursos.
Y todos en Texia aceptaron la oferta. Entonces Goldman Sachs Projar 1 billón de inversión de IA En los próximos años, Mark Zuckerberg ha gastado $ 60 mil millones con IA, y Elon y Altman han implementado un proyecto de $ 500 mil millones llamado Dortun por valor de $ 500 mil millones.
Pero él fue de otra manera. El uso de conceptos avanzados (pero solo conocidos) para aumentar la eficiencia de los extendidos, el CEO ingresó a la producción de modelos sin chips endurdos o capacitación intensiva en energía.
Una alternativa cuestionando varias estimaciones grandes y miles de millones de dólares ya han invertido.
¿Qué pasa si los modelos de IA no son difíciles de construir? Si los modelos de IA son difíciles o difíciles de ejecutar, ¿incluso en algo más pequeño como teléfono inteligente? ¿No importan los chips AI tan importantes como piensan? ¿Cómo significa la gestión de exportaciones para el control de exportación, el estilo de su desarrollo?
Viuda en el valle de Silicone y el mercado de la tecnología, ¿vio la venida?
Algunos lo hicieron.
El límite o el más desarrollado, la idea de los modelos de IA está creciendo en el mundo de la inteligencia artificial a medida que se fundan los Infosys de Tech Consultan Di CNBC en septiembre Se dirigían a girar y reemplazarse.
La esgrima sobre hablar hasta 2023 se puede observar a 2023 cuando la compañía es el modelo de codificación de la empresa probado por personas En el equipo de IA. Algunas discusiones Como la compañía seleccionada en 2024 produjo más modelos. Al final de 4 años, era una advertencia que algunos conducirían al desorden.
“La adopción integral y las innovaciones de los métodos de descubrimiento no son importantes, especialmente frente a los centros técnicos montados” escrito Azhar escritoEl 31 de diciembre, “la desaceleración en el desarrollo de la IA”, entonces el desarrollo de Occidente puede conducir al desarrollo de Occidente.
Es muy raro, realmente fue para una gran tecnología. Sí, Nvidia perdió un conjunto récord de valor de mercado, pero fue de casi 3 billones de dólares (y apoyó el 9 por ciento el martes). Tech-Analysts señaló que el desarrollo de la tecnología barata de IA se crea para empresas que operan en el gran sector, incluidas las plataformas de consumo.
Ben Thompson, analista de negocios y tecnología, Sector en su blog Esto puede garantizar que esta profundidad y su seda primaria puedan llevar la ventaja al futuro.
“A largo plazo, los costos de los materiales y el bajo costo, es más profundo, muy bueno para la gran tecnología”, escribió Tompes. “Microsoft significa que el mundo necesitaba informar a los clientes o menos que los centros de datos de Microsoft y las GPU”, dijo significativamente que tiene que gastar menos que los centros de datos de Microsoft y las GPU.
“Las conclusiones duraderas y más baratas se muestran más profundamente, muy buenas para una gran tecnología”.
Ben Thompson
Trup, el lunes por la noche, se consideró “miles de millones de personas y miles de millones de personas y miles de millones de personas, y gastará menos dinero y esperará que esté con la misma solución. “
Christopher Accerman, que señala a Google, es especialmente difícil para dos de los principales comienzos, pero está diseñado para estos chips. Todavía es necesario para NVIDIA con modelos efectivos que proporcionan cierta seguridad. Leasek dijo que sus modelos fueron entrenados con chips Nvidia menos avanzados.
“Ahora el mercado no se agrega en el mercado, pero el mercado es jet”, escribió.
Algunos están menos preocupados. En analista de analista, la reacción de una profundidad está sobrevalorada el martes, analista, analista, en analista y analista. Jegones Partox – Recientemente mencionado Por la CEO de Microsoft, Stya Nadella Está asociado con la profundidad: este episodio tiene un efecto positivo en una gran tecnología.
“Estamos esperando más innovaciones al precio de AI y el modelo LLM”, escribió el ícono. “En última instancia, se trata de casos de uso y la tecnología se está implementando en esta revolución de 4 industriales del mundo”.
