La pequeña compañía de agricultura artificial china pronunció un discurso en el campo de la tecnología, ya que el sector de la tecnología da un habla después de los mejores modelos de los mejores modelos del mundo en el mundo.
El 20 de enero, R1 R1, el CIT de Buzzi News el 20 de enero, lanzó el segundo chat dominante de chat en el chat dominante de Apple en la aplicación Stunte.
Su ventaja repentina, y sus modelos estadounidenses en varios indicadores, especialmente, han sido desarrollados por el valle crítico, pero fue desarrollado por la compañía china.
El golpe en los círculos tecnológicos de EE. UU. Muestra el puntaje en el campo, que probablemente no necesite cantidades y fondos excesivos para mejorar los modelos de fabricantes de IA. En cambio, los investigadores pueden realizar de manera efectiva estos procesos en términos de costo y consumo de costos y energía.
R1 llegó al dinero del modelo V3 anterior, que comenzó a fines de diciembre. Pero Janus-Pro-7B, que puede procesar un modelo de IA de profundidad, Janus-Pro-7b, puede procesar diferentes medios el lunes el lunes.
Aquí hay algunas características de los grandes modelos de un lenguaje profundo se ven muy únicos.
Tamaño
A pesar del equipo minero más bajo en fondos más pequeños, el nivel más alto de desarrollo de la tecnología estadounidense profunda aumentará con un modelo grande y poderoso con un modelo grande y poderoso.
La razón de esto es el sistema de “componentes” para dividir grandes modelos de IA a muchos pisos pequeños o “profesionales”. con cada una de una tarea o procesamiento de datos en particular. A diferencia del enfoque tradicional que utiliza cada parte del modelo para cada parte del modelo, se activa cuando pertenece el conocimiento específico de cada agua.
Por lo tanto, incluso si V3 tiene un total de 671 mil millones, está utilizando el modelo AI en el modelo AI como ha aprendido, que es solo 37 mil millones, A. Informe técnico Sus desarrolladores han sido publicados.
La compañía también desarrolló una estrategia de carga de carga única para garantizar que la corrección de penalización tradicional no esté demasiado cargada por ningún experto.
Toda esta natación para activar los “expertos” del equipo fuerte y quemar más modelos sin disminuir.
También le permite ajustar el modelo hacia arriba o hacia abajo en lugar de trabajar a tiempo, el modelo siempre funciona con toda su fuerza. Por ejemplo, una pregunta clara, por ejemplo, puede requerir solo unos pocos dispositivos metafóricos, mientras que solicitar un análisis complejo puede usar un modelo completo.
Juntos, estos métodos facilitan el uso de un modelo tan grande de manera más eficiente.
Precio de lectura
El diseño del decisor también ejerce sus modelos como más baratos y más rápido.
Las empresas líderes en el personal líder en los Estados Unidos continúan gastando miles de millones de dólares en IA, basado en el desarrollo de R1, que es de menos de $ 5 millones y solo dos meses. Y debido a que Estados Unidos se limita a los mejores chips de cálculo, Nvidia H100, Seperek Nvidia Humtek se vio obligado a construir sus propios modos con H800.
Uno de los mayores logros de la compañía es el desarrollo del sistema de “precisión mixta”, que números “FP32” (FP32) y números de 8 bits (FP8). Este último usa menos memoria y puede ser más claramente claramente para procesar.
En lugar de confiar en uno u otro lado, el más importante de FP3 se guarda utilizando FP32 para múltiples operaciones importantes para el más importante del FP3.
Algunos recursos restringidos en el campo probablemente prueben que la profundización puede cumplir menos a los fabricantes de IA.
Ejecución
Los puntos de relativamente modestia continúan con los últimos modelos modernos de desarrolladores operativos con los mejores modelos modernos de los Estados Unidos.
El cuello y el cuello con modelo R1 Openi O1 Índice de calidad de análisis artificialCalificación de análisis de IA independiente. R1 ya está derrotado a Gemini 2.5 Flash de Google, Anthrope Claude 3.5 Sonetnet, Metama 3.3-70B 3.3-70B y el Opsiai GPT-4O.
Una de sus características principales es la capacidad de explicar sus puntos de vista a través del método de pensamiento en cadena a través de la forma de pensar diseñada para dividir tareas complejas en etapas más pequeñas. Este método permite que el modelo vuelva desde atrás e imite el pensamiento humano: permite a los usuarios seguir su base lógica.
V3 también equivalencia Claude 3.5 soneto al mes pasado. Antes de R1, Llama Llama era 3.3-70B y QVEN2.52B de Alibaba, el modelo de IA líder anterior de China.
Al mismo tiempo, profundizar reclamos Su nuevo Janos-7B ha superado los dos y los métodos sostenibles de Medium Dall-E y sostenibles en varios criterios.
