Apple acaba de presentar sus primeras funciones Apple Intelligence y lanzó nuevas Mac optimizadas para IA. Pero a pesar de todo el revuelo sobre la IA, existen límites claros para la inteligencia de la tecnología. Y una de estas limitaciones fue resaltada por un experimento reciente en la investigación de IA de Apple.
Probando las capacidades de la IA
El mes pasado, un grupo de investigadores de Apple publicó un nuevo artículo sobre la limitación básica de la IA.
Michael escribe para Hiltzik Los Ángeles Times:
A ver si puedes resolver este problema aritmético:
Oliver recoge 44 kiwis el viernes. Luego, el sábado recogerán 58 kiwis. El domingo recoge el doble de kiwis que el viernes, pero cinco de ellos eran ligeramente más pequeños que la media. ¿Cuántos kiwis tiene Oliver?
Si respondiste “190”, felicidades: lo hiciste bien, como un estudiante promedio. (El 44 del viernes, el 58 del sábado y el 44 del domingo multiplicados por 2 u 88 son 190.)
También superó a más de 20 modelos de IA de última generación probados por el equipo de investigación de IA de Apple. Los robots de IA siempre lo han hecho mal.
El artículo de investigación afirma que los mejores y más brillantes modelos LLM tienen “disminuciones desastrosas en el rendimiento” cuando intentan responder problemas matemáticos simples escritos de esta manera.
Esto sucedía principalmente cuando estos problemas contenían información irrelevante, que incluso los escolares aprendieron rápidamente a ignorar.
Desafiando así las capacidades actuales de inteligencia de la inteligencia artificial.
La investigación de Apple sobre inteligencia artificial descubre que la “inteligencia” no es lo que parece
Gracias a varias pruebas realizadas por la investigación de IA de Apple, el artículo concluye que los modelos de IA actuales son “incapaces de realizar un verdadero razonamiento lógico”.
Puede que esto sea todo lo que sabemos, pero es una advertencia importante a medida que cada vez se confía más en la “inteligencia” de la inteligencia artificial.
Los optimistas de la IA podrían pensar que el problema es fácil de resolver, pero el equipo de Apple está no estuvo de acuerdo. “¿Puede la escala de datos, los modelos o la informática resolver esto fundamentalmente? ¡No lo creemos!
Al fin y al cabo, el artículo de Apple no pretende frenar el entusiasmo por el potencial de la IA, sino medir el sentido común.
La inteligencia artificial puede realizar algunas tareas como si fuera superinteligente, pero en muchos sentidos esta “inteligencia” no es lo que parece.
¿Qué pasa con los hallazgos de IA de Apple? Háganos saber en los comentarios.
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