Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, en Reliance Industries Ltd. en Mumbai. (RIL), Mukesh Ambani, presidente y director general, dijo en una entrevista reciente: “Muy pocos países en el mundo tienen tales recursos naturales.
El entusiasmo de Huang refleja su creencia de que India ofrece un mercado enorme para los chips de Nvidia, lo que alimenta las ambiciones de inteligencia artificial (IA) del país y, por supuesto, aumenta el valor para los accionistas de Nvidia. Haciéndose eco del optimismo de Huang, Ambani destacó el ascenso de la India como centro de innovación con infraestructura digital de clase mundial, sólo superado por Estados Unidos y China.
“India se está convirtiendo rápidamente en un centro de innovación para el mundo”, dijo Ambani, señalando que las asociaciones con empresas como Nvidia y Meta ayudarán a desarrollar una fuerza laboral calificada que pueda brindar servicios de inteligencia artificial a nivel mundial y hacer del mundo “un lugar mejor”.
Los dos líderes también reconocieron el papel fundamental del Primer Ministro Narendra Modi a la hora de adoptar la IA y hacer de la India una sociedad que priorice lo digital. El liderazgo de la India se refleja en su papel como miembro fundador y presidente principal de la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial (GPAI) para 2023-24.
Autosuficiencia a través de la cooperación global
A pesar del entusiasmo, los esfuerzos de la India por construir un ecosistema tecnológico local sólido enfrentan tanto oportunidades como desafíos. La iniciativa del gobierno está en línea con la visión de Modi Wiksitio Bharat (India progresista), tiene como objetivo reducir la dependencia de las importaciones, impulsar la fabricación local de semiconductores y ampliar la infraestructura pública digital (DPI) desde pagos hasta salud y agricultura.
Sin embargo, India reconoce que necesita asociarse con gigantes tecnológicos globales para ganar confianza en sí misma. Empresas como Google, Microsoft, Meta, Nvidia y OpenAI son esenciales no sólo para realizar investigación y desarrollo (I+D), sino también para crear empleo. Las misiones de IA y computación cuántica de la India requieren una infraestructura de última generación, lo que hace que las asociaciones con empresas como Nvidia sean fundamentales.
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Las empresas de tecnología global tienen una presencia significativa en la India a través de Centros de Competencia Global (GCC). Estos centros desempeñan un papel importante en la implementación de servicios públicos basados en la nube, la promoción de proyectos de ciudades inteligentes, el apoyo a la educación digital y la contribución a la I+D global. India también sirve como una alternativa estratégica para las empresas que buscan diversificar sus cadenas de suministro fuera de China.
Apple ejemplifica esta tendencia, exportando casi 6 mil millones de dólares en iPhones fabricados en la India entre abril y septiembre de 2024, y superará los 10 mil millones de dólares a finales de año. Mientras tanto, las empresas indias están utilizando las API de OpenAI para crear modelos de IA generativa localizados, acelerando las ambiciones de IA de la India.
Fortunas entrelazadas
Las visitas de alto perfil de líderes tecnológicos mundiales continúan destacando la creciente importancia de la India. Huang y Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, visitaron la India en octubre, seguidos por Mustafa Sulaiman, director de IA de Microsoft, previsto para el 65 de noviembre. Estos acuerdos están en línea con el impulso de la India para convertirse en un centro global para el desarrollo de la IA y la IA generativa (GenAI), y se esperan más visitas de este tipo durante el próximo año.
El beneficio mutuo de esta cooperación ya es evidente. Cuando el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, visitó la India en junio de 2023, generó controversia al expresar dudas sobre la capacidad de la India para desarrollar un modelo de lenguaje grande (LLM) como GPT por 10 mil millones de dólares. Sus comentarios provocaron una dura respuesta de los líderes de la industria Rajan Anandan y CP Gurnani, quienes prometieron demostrar lo contrario. Aunque Altman luego aclaró su afirmación, impulsó los esfuerzos para crear modelos autóctonos de inteligencia artificial.
Hoy en día, las empresas indias han desarrollado varios modelos entrenados en idiomas locales, incluidos Indus de Tech Mahindra, OpenHathi de Sarvam AI, Krutrim AI de Ola, AI4Bharat, BharatGPT de CoRover.ai y Sutra by Two Platforms.
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Meta también ha profundizado su presencia en India. Opera Facebook, WhatsApp e Instagram, algunas de las bases de usuarios más grandes del mundo, y colabora con universidades indias para avanzar en la investigación en procesamiento del lenguaje y atención médica. En asociación con el Ministerio de Desarrollo de Habilidades y Emprendimiento (MSDE), Meta lanzó recientemente dos iniciativas: un habilitador de IA para la misión Skill India y cinco Centros de Excelencia (CoE) centrados en la realidad virtual y mixta.
Durante su visita, LeCun expresó su admiración por el entusiasmo de la India por la IA, especialmente por las aplicaciones verticales, pero destacó la falta de laboratorios de investigación de talla mundial fuera de las universidades. Instó al gobierno indio a seguir el ejemplo de Francia creando centros de investigación locales para retener el talento.
Huang, cuya empresa Nvidia está valorada en más de 3 billones de dólares, destacó la importancia estratégica de la India dadas sus misiones de inteligencia artificial, semiconductores y computación cuántica. Estas iniciativas requieren GPU, aceleradores de inteligencia artificial y unidades de procesamiento cuántico (QPU). “Este es el momento de la India”, dijo Huang en una mesa redonda con directores ejecutivos indios de empresas estadounidenses en Nueva York. Nvidia se está asociando con Tata Group y Reliance para construir infraestructura de IA, haciéndose eco de la visión de Modi de que India “construirá su propia IA, no la suya propia”. exportar datos para importar inteligencia.”
La regulación responde a la innovación
La relación de la India con las empresas tecnológicas globales refleja cooperación y tensión. Los gobiernos de todo el mundo, incluida la India, están lidiando con cuestiones de regulación, impuestos, soberanía de datos y prácticas monopolísticas. El impulso de la India para la localización de datos (que exige que las empresas mantengan los datos de los ciudadanos a nivel nacional) refleja tendencias globales como la Ley de Mercados Digitales de la UE, que apunta a limitar la influencia de las grandes tecnologías.
El impulso de la India para crear un ecosistema tecnológico autosostenible está en consonancia con los esfuerzos para reducir la dependencia de las importaciones y abordar las vulnerabilidades de la cadena de suministro. Sin embargo, lograr estos objetivos requiere experiencia global, particularmente en inteligencia artificial y semiconductores. El gobierno se ha comprometido $10.371,92 millones para su misión de IA, centrándose en la producción de GPU a través de asociaciones público-privadas y el desarrollo de modelos en idiomas locales.
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Si bien India se encuentra entre los líderes mundiales con alrededor de 2.080 empresas de IA (Nasscom estima que el número podría aumentar a más de 3.000), sus 8.000 millones de dólares en inversiones en IA están muy por detrás de los 250.000 millones de dólares de Estados Unidos y los 95.000 millones de dólares de China. Las solicitudes de patentes reflejan una brecha similar. China lidera el camino con 38.000 patentes de IA generativa presentadas desde 2013, seguida de 6.000 en EE. UU. y 1.350 en India. Sin embargo, el crecimiento interanual del 56% en patentes de IA de la India indica su surgimiento como un actor importante.
La producción de semiconductores es otra prioridad nacional. China recaudó 47.500 millones de dólares para microelectrónica, mientras que Estados Unidos comprometió 50.000 millones de dólares para impulsar la producción nacional de chips. India también avanza $1,25 billones en proyectos planificados, incluida la fabricación de semiconductores por parte de Tata Electronics y PSMC de Taiwán. Si bien el enfoque inicial de la India está en los chips de 28 nm (menos avanzados que los nodos de 5 a 10 nm), esta estrategia garantizará la sostenibilidad, ya que sólo el 2% de la producción mundial de chips utiliza nodos de menos de 10 nm.
Construyendo un futuro ganador
Los gobiernos y las empresas tecnológicas deben lograr un delicado equilibrio entre innovación e interés público. Como lo demuestra el éxito de la India con UPI, involucrar a las empresas en las primeras etapas del desarrollo de políticas puede reducir la resistencia. Fomentar los centros de datos locales y hacer cumplir políticas de competencia leal, como la regulación de Amazon y Flipkart en la India, garantizará la integridad del mercado.
En última instancia, generar confianza y fomentar la cooperación entre gobiernos y empresas de tecnología será fundamental para el desarrollo económico a largo plazo. No hay atajos: el ascenso de la India como centro tecnológico global depende de que se aborden eficazmente estos desafíos.
