El presidente y cofundador de Infosys, Nandan Nilekani, ha instado a las empresas indias de inteligencia artificial (IA) a cambiar su enfoque del desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) a la creación de aplicaciones prácticas de IA, informó TOI.
Hablando en la Cumbre Build with AI de Meta en Bengaluru, Nilekani dijo que la trayectoria de la IA de la India se trata menos de competir en el desarrollo de LLM y de construir infraestructura para recopilar y utilizar datos para impulsar una innovación significativa en todas las industrias, afirmó.
“Nuestro objetivo no es construir otro LLM”, dijo Nilekani, señalando la fuerte inversión de los gigantes de Silicon Valley en la construcción de modelos lingüísticos amplios. “Dejemos que los grandes jugadores decidan. En cambio, deberíamos priorizar la generación de datos sintéticos, modelos de lenguaje pequeño y capacitación adaptada a problemas reales en la India”.
Según se informa, Nilekani destacó los datos como un componente clave de este enfoque e instó a las empresas tecnológicas indias a centrarse en construir sistemas sólidos para recopilar y clasificar datos. Expresó la intención de la India de convertirse en una “capital de servicios públicos” global para la inteligencia artificial, donde las soluciones se amplíen de forma rápida y eficiente, lo que a menudo se describe como “innovación rentable”.
La visión de Nilekani marca un camino claro en el camino de la IA en la India. “El camino de la India es diferente”, dijo, refiriéndose a la preferencia del país por implementar soluciones prácticas y cotidianas en lugar de participar en lo que llamó una “carrera armamentista” para desarrollar grandes LLM. “Estamos aquí para marcar la diferencia”, añadió, destacando la influencia y el impacto de competir con gigantes tecnológicos centrados en los LLM.
El fundador de Infosys también elogió a Meta por el código abierto de los modelos de Llama, calificándolo de “cambio de juego” para el panorama de la IA de la India. Meta actualizó recientemente los términos de licencia de Llama, lo que permite a los desarrolladores utilizar datos sintéticos para crear una variedad de aplicaciones. En septiembre, Meta lanzó Llama 3.2 con capacidades multimodales, que facilita a la inteligencia artificial la interpretación de textos e imágenes.
El mensaje de Nilekani destacó un futuro en el que la India sobresalga en la aplicación de IA práctica que resuelva problemas del mundo real, un objetivo que, según él, beneficiará tanto a la India como a la innovación mundial en IA.
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Publicado: 28 de octubre de 2024, 15:59 IST
