“Hay que tener en cuenta que otros países… han estado fabricando chips durante mucho tiempo”, dijo Huang durante una visita a la ciudad para la Cumbre de IA de Nvidia el jueves. “Nadie está produciendo inteligencia en este momento. Antes de que todos los demás países se involucren en ella, la India debe hacerlo”.
El ícono tecnológico, que ha ganado popularidad mundial en los últimos años, ha apoyado el cambio de India de la codificación administrativa para empresas globales a la exportación de productos de inteligencia artificial, utilizando experiencia en software local.
“Es un primo; es una conexión muy estrecha de la industria de TI. Está tan cerca, ¿por qué ir tan lejos? Huang calificó las exportaciones de IA como una oportunidad multimillonaria.
India también tiene grandes cantidades de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial y energía renovable para alimentar su infraestructura informática, dijo.
“Creo que el futuro es que la India desarrollará la IA y la IA se exportará”, afirmó Huang. “Si lo hacemos, India se convertirá en una enorme oportunidad de negocio para nosotros”.
“La IA no te quitará el trabajo”
Vestido con su habitual atuendo negro, incluida una chaqueta de cuero, Huang logró llenar una sala del tamaño de un campo de fútbol con una audiencia que escuchaba absorta mientras compartía sus pensamientos sobre la inteligencia artificial.
“La IA no es capaz de hacer todo lo que hacemos. Pero puede hacer el 20% de nuestro trabajo 1000 veces mejor. Así que todo el mundo debería utilizar la IA para ese 20 por ciento”, dijo en respuesta a una pregunta del actor de Bollywood Akshay Kumar.
“La IA no te quitará el trabajo. Una IA te quitará el trabajo”, dijo Huang, usando sus eslóganes, su energía en el escenario y su humor para enmascarar la fatiga después de las paradas en boxes en Florida y Copenhague, antes de viajar de California a Mumbai en tres días.
La Ley de Moore, una observación muy conocida en la industria tecnológica, establece que el número de transistores que pueden caber en un circuito integrado se duplica cada dos años. Más transistores significan más potencia informática.
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La tecnología actual de hardware informático ha alcanzado sus límites en términos de cuántos transistores se pueden meter en un chip y cuán potentes pueden ser los procesadores, dijo Huang.
“Ya no podemos hacer nada en materia de software y esperar mejorar la experiencia informática”, afirmó. “Creamos nuestra empresa para mejorar el software”.
Nvidia produce unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alta gama que, junto con el software CUDA de la empresa, realizan varias tareas simples a la vez, en lugar de los cálculos complejos que realizan los procesadores tradicionales. Cada año, la potencia informática de estas GPU se cuadriplica, dijo Huang, superando la Ley de Moore.
Estas GPU, que primero revolucionaron la industria del juego, ahora se convertirán en la columna vertebral de la revolución de la IA. Las últimas GPU Hopper de Nvidia y las próximas GPU Blackwell son los componentes básicos de grandes servidores que ejecutan cálculos para IA.
Posiblemente la primera aplicación importante de IA generativa basada en chips Nvidia, ChatGPT de OpenAI estaba valorada en 275 mil millones de dólares un mes antes del lanzamiento de Nvidia. En los 24 meses transcurridos desde entonces, su valor de mercado se ha multiplicado por más de 12. El crecimiento sin precedentes ha impulsado al fabricante de chips al segundo automóvil más valioso del mundo, por delante del Tesla de Elon Musk. La valoración de Nvidia de 3.400 millones de dólares eclipsó los 3.500 millones de dólares de Apple el jueves.
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El repunte convirtió a Huang en una de las personas más ricas del planeta con una fortuna de 122.000 millones de dólares el jueves, según el Índice de multimillonarios de Bloomberg.
Si bien las chaquetas de cuero de Nvidia y Huang han sido símbolos venerados en la industria del juego durante más de tres décadas, la euforia de la IA las ha convertido en íconos globales. Si bien los jugadores a menudo se quejan de las limitaciones de las tarjetas gráficas para PC, Nvidia y Huang ciertamente no se quejan.
Juegos de próxima generación
Huang espera que la IA generativa revolucione la próxima generación de videojuegos. Con la IA, los desarrolladores pueden crear paisajes, personajes y objetos realistas a un costo menor. Los chatbots impulsados por IA permiten a los personajes entablar conversaciones dinámicas, desarrollar sus propias historias personales y reconocer a jugadores individuales. Crea una experiencia de juego inmersiva en la que los jugadores interactúan con personajes inteligentes y receptivos en mundos vibrantes generados por IA.
Huang dijo que la industria del juego de la India tiene un enorme potencial, pero su crecimiento depende de una mayor accesibilidad. “Para que la industria del juego realmente despegue en la India, necesitamos cerrar la brecha de la banda ancha”, afirmó. Pero expresó optimismo y citó los avances logrados para llevar la banda ancha inalámbrica a todos los hogares.
Aunque un tercio del grupo de talentos de Nvidia tiene su sede en India, Huang señaló que el país no contribuye mucho a los ingresos de la empresa. Esta tendencia es típica de la industria tecnológica, donde muchos gigantes tecnológicos globales tienen una gran fuerza laboral en la India pero ingresos relativamente bajos.
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Eso podría cambiar para Nvidia, según Jayanth Kolla, fundador de la consultora de tecnología Convergence Catalyst.
“El crecimiento de los centros de datos en la India es inevitable, y en ese crecimiento, el crecimiento de los centros de datos se producirá en ciudades más pequeñas además de los centros actuales; continuaremos utilizando cada vez más datos”, dijo. Nvidia es un mercado casi ilimitado porque, a largo plazo, el uso de inteligencia artificial aumentará en cada vez más aplicaciones detrás de Huang, por lo que seguirá atrayendo el tipo de revuelo que está viendo actualmente en India. “
Huang también ve un papel cada vez mayor para la IA en la ciberseguridad. Hoy en día, las organizaciones manejan grandes cantidades de información confidencial que puede ser propiedad intelectual del cliente o de su propiedad.
“Nuestra mayor contribución a la ciberseguridad es crear tecnología que todas las empresas de ciberseguridad puedan utilizar”, dijo Huang, explicando cómo la inteligencia artificial y la tecnología informática de Nvidia se están utilizando para construir cortafuegos para las empresas de ciberseguridad. Otro ejemplo del uso de la inteligencia artificial es revisar todo sistemáticamente. Alertas cibernéticas para aislar rápidamente amenazas falsas “el equilibrio entre precaución y generar demasiados datos puede abrumar al equipo de TI”.
Enfatizó repetidamente la importancia del desarrollo “seguro” de la tecnología de IA.
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Publicado: 24 de octubre de 2024, 21:42 IST
